科学何时才能深入人心？

Mayair · 发表于 2022-12-31 18:37:04

第八点　统计口径
衡量疫情对国民健康的影响，目前宜采用预期寿命的增减（包含了超额死亡）
那么宽口径比较适合，我们可以在各种分组要素下能够求导合理的预期死亡并进行强力医疗干预
同时需要处理疫苗效力不同下的，核定病毒死亡系数，这很重要
当然三年来没有看到可视化分组数据，这是我们统计的失误

Mayair · 发表于 2022-12-31 18:39:38

第九点　审批药物
这一点需要指出必须对中成药进行严格的审批，同时在此指出我们目前两种明星药物的缺点
１.　阿兹夫定
三期数据缺失，遗传毒性和生殖毒性
２.ＶＶ１１６
没有双盲，论文效果比ＰＡＸＬＯＶＩＤ还佳
希望在分组上进行监督，不能走灭活疫苗的市场溃败之路，相信之后会有更多的小分子药物出现

SPC养猪班 · 发表于 2022-12-31 19:21:15

Mayair 发表于 2022-12-31 18:30
第六点　中药带货
这方面以某院士为主，曾有更多的中医人士表示中药能防能治，并以中药组无人死亡为铁证。这里面只需要厘清两个逻辑，第一危重救护中医是否参与，第二轻症无症状是中药还是免疫恢复？
带货从非典的板蓝根到这次连花（临床才１００多实验者），双黄连口服液等，有现代医学大佬有中医大佬带货，然后在某一时期告诉大家没有预防没有特效药（实际上也是根本不看国际医药前沿或者选择性漠视）
中药，从这次简单的退烧你就可以发现，共同物质是对乙酰氨基酚，其他都是各自带货。中成药本身的药品审批评估是和现代药物不一致的，达不到双盲分组，大部分禁忌未知，从国家药品监督管理局不良反应中心可查一些突破安全标准的集中不良反应
　

中药得奇妙之处是千人千方！至于X花当初在魔都发了不少，家里有个懂行说了比较寒，感冒不敢吃，不感冒用不上送回居委会！前前后后发了有一大箱所谓得清肺化痰汤试剂！闻闻味道一股艾草味！扔

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